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Los guardianes de la verdad en la era de la inteligencia artificial
Cadena Ser
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27/1/2025
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Ni por las buenas ni por las malas, aquí solamente puedo mandar soy yo, Manari.
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No, esta voz que acabas de escuchar no es la de Nicolás Maduro.
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A pesar de que sea muy parecida a la del presidente de Venezuela,
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ha sido generada por la inteligencia artificial con el objetivo de desestabilizar
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el panorama político venezolano.
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A lo largo de estos últimos 12 meses, en las que más de 3.700 millones de personas
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han sido llamadas a las urnas, hemos sido testigos de numerosos deepfakes,
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una serie de contenidos creados por inteligencia artificial
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que tenían como objetivo erosionar la confianza pública.
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Hemos podido ver a un clon de Joe Biden pidiendo a sus votantes que no acudieran a las urnas,
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a Donald Trump alterando la imagen de artistas como Taylor Swift para atraer el voto de sus seguidoras,
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o a Claudia Seinbaum promocionando productos financieros cuanto menos sospechosos.
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Presento oficialmente la plataforma financiera para los mexicanos,
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donde cada mexicano garantiza ganar 120.000 pesos al mes.
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La inteligencia artificial avanza a un ritmo vertiginoso,
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creando contenido cada vez más realista y accesible para todo el mundo.
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Y esto está aumentando el riesgo de desinformación, de fraude y de suplantación de identidad,
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tal y como nos cuenta Daniel Palacios del Río, marketing manager de Softech.
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Estas tecnologías permiten crear contenido audiovisual extremadamente realista,
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lo que dificulta la distinción entre lo real y lo falso.
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Esto puede ser utilizado para propagar noticias falsas, manipular opiniones públicas,
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influir en elecciones o dañar la reputación de individuos y organizaciones.
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Sin una intervención adecuada podríamos enfrentar una crisis de confianza en los medios de comunicación,
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las redes sociales y hasta en las instituciones públicas,
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ya que la veracidad de cualquier contenido será constantemente cuestionada.
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¿Y qué estamos haciendo para hacer frente a los deepfakes?
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Uno de los proyectos más relevantes a nivel internacional
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es el propuesto por la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido,
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una alianza compuesta por las compañías tecnológicas más relevantes a nivel internacional
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que propone incluir una serie de metadatos en cada contenido para que podamos conocer su origen.
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Una especie de etiqueta invisible que nos permitirá trazar el contenido que estemos consumiendo
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y saber quién es su responsable y qué tipo de herramientas ha utilizado durante su elaboración.
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Una gran idea que, sin embargo, requiere de un consenso global que no termina de llegar,
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principalmente por la complejidad técnica para implementar este estándar en todo el mundo,
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también por los intereses comerciales que podrían frenar la colaboración
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o por las diferencias legales entre países.
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En el plano ético surge la cuestión del equilibrio entre la privacidad y la seguridad.
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Por ejemplo, algunas soluciones implican el uso masivo de datos personales
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para entrenar algoritmos que detecten deepfakes,
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lo que puede poner en riesgo la privacidad de los usuarios.
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De ahí que estas empresas hayan comenzado a lanzar sus propias herramientas
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a la espera de un consenso mundial.
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Google cuenta con Science ID, que identifica y marca contenido generado por inteligencia artificial
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para que podamos conocer su procedencia.
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TruePeek desarrolló Vision, una herramienta que protege a los contenidos
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mediante criptografía para evitar posibles alteraciones.
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Y FakeCatcher analiza el flujo sanguíneo de los píxeles
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para determinar si un contenido es real o falso.
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¿Y qué se está haciendo en España?
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Aunque a día de hoy no nos enfrentamos a la cantidad de deepfakes que podemos encontrar en otros países,
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contamos con varias herramientas que nos ayudan a identificar contenido falso de inmediato.
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Una de ellas es Verify, una plataforma desarrollada por Telefónica
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que es capaz de detectar cualquier tipo de contenido generado por la inteligencia artificial.
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Así nos lo explica Susana Jurado, Head of Telefónica Venture Builder.
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Cuando estamos analizando una imagen, por ejemplo, lo que buscamos es patrones.
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Los típicos patrones de la propia imagen, si de repente hay una ruptura en ese patrón
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o si vemos algún artefacto en particular
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o características que son muy típicas de las imágenes generadas por IA.
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Funciona como pasa en el mundo de los antivirus,
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que lo que tienes que estar es pendiente de las diferentes herramientas que generan esos virus,
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cuáles son los patrones que tiene cada una de ellas y tienes que identificar, no es sencillo.
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Por otro lado, Verify Audio es una herramienta periodística
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desarrollada por Prisa para la detección de audios falsos.
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Según nos cuenta la CDO Radios de Prisa Media, Ana Ormaechea,
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el avance de la inteligencia artificial provoca que el reto sea cada vez más grande.
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Para el oído humano es mucho más complicado diferenciar una voz real de una voz clonada
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porque la tecnología cada día, pero es que además es diario como va mejorando
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y además sobre todo que se ha democratizado.
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Tú ahora mismo en software como iLevel Labs puedes clonar una voz
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con menos de dos minutos de una voz original y lo puedes hacer gratis o muy barato.
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Al igual que Verify, esta herramienta se basa en varios modelos de inteligencia
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que se encarga de analizar el archivo que has enviado para descubrir
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si es verdadero o generado por la inteligencia artificial.
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Te detecta digamos manipulación sobre las propias cualidades físicas del audio.
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Entonces hemos, bueno no hemos definido nosotros,
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pero algunas de las cualidades físicas que tiene un audio las hemos acotado
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que son pues temas desde tonalidad, frecuencia, ritmo,
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creo que hemos definido ocho creo que son.
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Entonces sobre esas variaciones te va diciendo realmente
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bueno si realmente ha habido una manipulación de esas cualidades o no.
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El año 2024 ha marcado sin duda alguna un punto de inflexión
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en cómo la inteligencia artificial y los deepfakes
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pueden influir en los procesos democráticos a nivel global.
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De ahí la importancia de desarrollar una resistencia tecnológica
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capaz de contrarrestar este tipo de contenidos falsos
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que tienen como objetivo desestabilizar.
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Necesitamos herramientas de carácter inmediato
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y encontrar una solución común a nivel global.
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Solo así y gracias a la conciencia colectiva
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podremos dar este paso adelante para poder impulsar estas políticas
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que sin duda alguna ayudarían a frenar el auge de estos deepfakes.
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