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Los guardianes de la verdad en la era de la inteligencia artificial
Cadena Ser
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hace 10 meses
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Ni por las buenas, ni por las malas. Aquí solamente puedo mandar soy yo, más nadie.
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No, esta voz que acabas de escuchar no es la de Nicolás Maduro. A pesar de que sea
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muy parecida a la del presidente de Venezuela, ha sido generada por la inteligencia artificial
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con el objetivo de desestabilizar el panorama político venezolano.
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A lo largo de estos últimos 12 meses, en las que más de 3.700 millones de personas
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han sido llamadas a las urnas, hemos sido testigos de numerosos deepfakes, una serie
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de contenidos creados por inteligencia artificial que tenían como objetivo erosionar la confianza
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pública. Hemos podido ver a un clon de Joe Biden pidiendo a sus votantes que no acudieran
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a las urnas, a Donald Trump alterando la imagen de artistas como Taylor Swift para atraer
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el voto de sus seguidoras, o a Claudia Seinbaum promocionando productos financieros cuanto
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menos sospechosos.
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Presento oficialmente la plataforma financiera para los mexicanos, donde cada mexicano garantiza
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ganar 120.000 pesos al mes.
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La inteligencia artificial avanza a un ritmo vertiginoso creando contenido cada vez más
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realista y accesible para todo el mundo. Y esto está aumentando el riesgo de desinformación,
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de fraude y de suplantación de identidad, tal y como nos cuenta Daniel Palacios del
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Río, marketing manager de Softech.
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Estas tecnologías permiten crear contenido audiovisual extremadamente realista, lo que
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dificulta la distinción entre lo real y lo falso. Esto puede ser utilizado para propagar
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noticias falsas, manipular opiniones públicas, influir en elecciones o dañar la reputación
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de individuos y organizaciones. Sin una intervención adecuada podríamos enfrentar una crisis de
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confianza en los medios de comunicación, las redes sociales y hasta en las instituciones
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públicas, ya que la veracidad de cualquier contenido será constantemente cuestionada.
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¿Y qué estamos haciendo para hacer frente a los deepfakes? Uno de los proyectos más
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relevantes a nivel internacional es el propuesto por la coalición para la procedencia y autenticidad
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del contenido. Una alianza compuesta por las compañías tecnológicas más relevantes
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a nivel internacional que propone incluir una serie de metadatos en cada contenido para
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que podamos conocer su origen. Una especie de etiqueta invisible que nos permitirá trazar
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el contenido que estemos consumiendo y saber quién es su responsable y qué tipo de herramientas
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ha utilizado durante su elaboración. Una gran idea que, sin embargo, requiere de un
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consenso global que no termina de llegar, principalmente por la complejidad técnica
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para implementar este estándar en todo el mundo, también por los intereses comerciales
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que podrían frenar la colaboración o por las diferencias legales entre países.
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En el plano ético surge la cuestión del equilibrio entre la privacidad y la seguridad.
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Por ejemplo, algunas soluciones implican el uso masivo de datos personales para entrenar
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algoritmos que detecten deepfakes, lo que puede poner en riesgo la privacidad de los
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usuarios. De ahí que estas empresas hayan comenzado
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a lanzar sus propias herramientas a la espera de un consenso mundial. Google cuenta con
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Science ID, que identifica y marca contenido generado por inteligencia artificial para
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que podamos conocer su procedencia. TruePeek desarrolló Vision, una herramienta que protege
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a los contenidos mediante criptografía para evitar posibles alteraciones. Y FakeCatcher
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analiza el flujo sanguíneo de los píxeles para determinar si un contenido es real o
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falso. ¿Y qué se está haciendo en España? Aunque
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a día de hoy no nos enfrentamos a la cantidad de deepfakes que podemos encontrar en otros
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países, contamos con varias herramientas que nos ayudan a identificar contenido falso
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de inmediato. Una de ellas es Verify, una plataforma desarrollada por Telefónica que
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es capaz de detectar cualquier tipo de contenido generado por la inteligencia artificial. Así
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nos lo explica Susana Jurado, Head of Telefónica Venture Builder.
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Cuando estamos analizando una imagen, por ejemplo, lo que buscamos es patrones, los
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típicos patrones de una propia imagen, si de repente hay una ruptura en ese patrón,
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o si vemos algún artefacto en particular, o características que son muy típicas de
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las imágenes generadas por IA. Funciona como pasa en el mundo de los antivirus, que lo que tienes
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que estar es pendiente de las diferentes herramientas que generan esos virus, cuáles son
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los patrones que tiene cada una de ellas y tienes que identificar, no es sencillo, no es sencillo.
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Por otro lado, Verify Audio es una herramienta periodística desarrollada por Prisa para la
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detección de audios falsos. Según nos explica la directora de producto digital de Prisa Radio,
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Ana Orma Echea, el avance de la inteligencia artificial provoca que el reto sea cada vez
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más grande. Para el oído humano es mucho más complicado diferenciar una voz real de una voz
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clonada, porque la tecnología cada día, pero es que además es diario cómo va mejorando y además,
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sobre todo, que se ha democratizado. Tú ahora mismo en software como iLevel Labs puedes clonar
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una voz con menos de dos minutos de una voz original y lo puedes hacer gratis o muy barato.
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Al igual que Verify, esta herramienta se basa en varios módulos de inteligencia que se encarga de
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analizar el archivo que has enviado para descubrir si es verdadero o generado por
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la inteligencia artificial. Te detecta, digamos, manipulación sobre las propias cualidades físicas
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del audio. Nosotros hemos, bueno, no hemos definido nosotros, pero vamos, algunas de las
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cualidades físicas que tiene un audio las hemos acotado, que son, pues puedes tener desde tonalidad,
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frecuencia, ritmo, creo que hemos definido ocho, creo que son. Entonces, sobre esas variaciones te
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va diciendo realmente, bueno, si realmente ha habido una manipulación de esas cualidades o no.
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El año 2024 ha marcado, sin duda alguna, un punto de inflexión en cómo la inteligencia
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artificial y los deepfakes pueden influir en los procesos democráticos a nivel global. De ahí la
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importancia de desarrollar una resistencia tecnológica capaz de contrarrestar este tipo
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de contenidos falsos que tienen como objetivo desestabilizar. Necesitamos herramientas de
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carácter inmediato y encontrar una solución común a nivel global. Sólo así, y gracias a la
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conciencia colectiva, podremos dar este paso adelante para poder impulsar estas
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políticas que, sin duda alguna, ayudarían a frenar el auge de estos deepfakes.
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