Oynatıcıya atla
Ana içeriğe atla
Altbilgiye atla
Ara
Oturum açın
Tam ekran izle
Beğen
Yorumlar
Yer işareti ekle
Paylaş
Çalma Listesine ekle
Bildir
Yapay zeka artık hayatımızın içinde! Firmalarda o işe de el attı
Yeni Akit Gazetesi
Takip Et
27.10.2024
Kategori
🗞
Haberler
Döküm
Tüm video dökümünü görüntüle
00:00
Bu ekranda stok çıkış miktarları üzerinde klasik yöntemlerden arayamadığınızı bile
00:29
arama yöntemini, makine öğrenme tekniklerini ve derin öğrenme teknikleri uyguladığımız bir ekran.
00:36
Bu veriler üzerinde biz yeniden güncel verilerle arama modellerini, derin öğrenme modellerini,
00:43
makine öğrenme modellerini üretebiliyoruz ve ürettiğimiz modeller üzerinde güncel verilerle
00:49
tahminler yaparak sadece buradaki ekran ve parametre parametre seçerek ilgili butonlara
00:57
seçilmiş modellere göre tahminler yapabilmekte.
01:00
Burada öncesinde biz gerçekleşenlere bakıp, daha önceki yıllara gerçekleşenlere bakıp ondan sonra
01:08
modelimizi test ettiriyoruz değil mi? Aynı anda birkaç tane model test edip bizim
01:13
forecast'imizi hangisi uygunsa gelecek planlamasını da ona göre yapacağız.
01:17
Aynen bu şekilde.
01:19
Tek bir stoğa bakacağız.
01:21
Yani her bir detayda, bunun zaten model eğitimini de sizlere bıraktığımız için hem yeni modeller,
01:30
burada bir sürü kombinasyonda parametrelerle yeni modeller çıkacak.
01:34
Bunlara göre modeli üreteceğiz.
01:36
Ürettiğimiz model sayısı arttıkça, bakın burada bir sürü model var.
01:40
Şimdi bu ekranımızda bizim stock çıkış miktarları üzerine bir tahminleme yapıyoruz.
01:46
Tahminlemeyi yaparken klasik zaman serisi analizi olan arimaları, sarımaları kullanabiliyoruz.
01:52
Aynı zamanda makine öğrenme algoritmalarının dışında deep learning ve dayalı metotları geliştirebiliyoruz.
02:01
Hitit Üniversitesi olarak Dalyan Makine'nin Vega, Logo gibi ERP programlarından elde ettiğimiz
02:08
geçmiş yıllara ait veriler üzerinde sarıma, arima gibi zaman serisi teknikleri ile makine öğrenmesi,
02:15
verilerin öğrenme tekniklerini uygulayarak geleceğe yönelik tahminler yapıyoruz.
02:19
Ve bu tahminlerden elde edilen sonuçları da intranet ortamında web tabanlı bir dashboard üzerinden
02:26
yöneticileri ve kullanıcıları sunuyoruz.
02:28
Kullanıcılar ve yöneticilerimiz de bu raporlar üzerinden geleceğe yönelik kararlarda,
02:37
satışlarda veya alacak tahsilatı gibi süreçlerde, kritik süreçlerde onlara bir karar destek hizmeti sunuyoruz.
02:45
Bu dashboard üzerinden.
02:47
Firmamız kurulduğu yıllarda o zaman bilgisayar olmadığı için normal konvansiyonel yöntemlerle gitti ama
02:55
bilgisayar hayatımıza girdikten sonra bütün datalarımızı bilgisayarla tutmaya başladık.
03:01
Yıllarca önce sadece veri işledik biz.
03:04
Bu verileri sadece işledik, faturalarımızı kestik, stoklarımızı tuttuk.
03:08
Ama bu yıllarca biriken veriyi bir şekilde kullanmamız gerektiğini düşündük.
03:14
Önce Türkiye'de kimsenin almadığı yalın eğitimi, üretim yapmayan bir firmada denedik biz kendi firmamızda.
03:21
İTÜ Üniversitesi ile beraber proje yapmaya karar verdik.
03:23
Bu verileri işleyip anlamlı bir hale getirmek istedik.
03:26
Ve şirketin kurumsal hafızasını daha verimli bir şekilde kullanmaya başladık.
03:32
Meryem Hoca'mla da beraber tabii bunları matematiksel şekilde ifade edip,
03:36
farklı modellerle sadece geçmişimiz değil, geçmişten ders alıp,
03:41
farklı modellerle yapay zeka, derin öğrenme, makine öğrenmesi gibi terimleri kullanarak bütün verilerimizi işledik.
03:51
Ve bugünümüzden ve geçmişimizden ders alıp gelecek planlamasını yapmaya çalıştık.
03:56
Bunlardan hatta bizim çalışmamız büyük firmalarda faydalanmak istedi.
04:00
Çünkü bizim çalıştığımız cari sayısı 110 bin tane carimiz var.
04:05
Yaklaşık 60 bin çeşit ürünümüz var.
04:08
Böyle bir kombinasyon yaptığımız zaman ciddi sayıda bir data çıkıyor.
04:12
Ama bu big data'yı anlamlandırmamız gerekiyor.
04:16
Bu veriler işleniyor.
04:18
Sayın hocamlar, Meryem Hanım ve Savaş Beyler bunları Meryem Hanım bilgisayar data tarafını işlerken,
04:25
Savaş Hoca finansal olarak anlamlandırıyor.
04:28
Bize gelen verileri biz daha sonra bakıp, ya diyoruz ki bunlara çok gerek yok,
04:33
bunları çıkaralım, biraz bunlardan ekleyelim vesaire dedikçe,
04:36
yani hem üniversiteye hem sanayiyeye bir araya gelince iş daha bir anlam kazanıyor.
04:42
Yıllarca zaten şehrimizde olan bir şey var.
04:45
Bence diğer şehirlerde de böyledir.
04:47
Hep üniversite sanayi işbirliğinin adı var.
04:50
Ama maalesef bir şekilde iki taraftan da kaynaklanan belki bir sorundur.
04:55
Kimisi bir adım atmadığı için başlanmıyor.
04:58
Başlanmadığı için de sonuç alınamıyor.
05:01
Şu anda bence teknoloji transfer ofisinin de kurumuyla beraber o kadar rahat oluyor ki bu işler.
05:07
Ben bütün sanayicilere de tavsiye ediyorum.
05:10
Sevgili danışman hocalarımızla çalıştığımızda bu geliştirdiğimiz model,
05:14
bizim elimizde ne vardı bundan önce?
05:17
Kendi işlediğimiz datalarımız vardı.
05:19
Geçmiş yıllardan birikmiş datalar, şu anda elde ettiğimiz datalar.
05:23
Bizim sorunumuz ne?
05:25
Ne diyorlar biz ona?
05:26
Forecast, yani tahmin diyoruz.
05:29
Bu data çok büyük olunca tahminler de gerçeğe çok yakın suyu.
05:33
Şansımıza bu dönemde makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zeka ciddi şekilde geliştiği için
05:41
bunları kullanıp aynı anda birçok modeli deneyip geçmişi karşılaştırıyoruz.
05:46
Örneğin 2020 yılını alıyoruz.
05:49
2020 yılındaki dataları kullanıp 2021 hiç gerçekleşmemiş gibi 2021 yılını tahmin ediyoruz.
05:56
Ondan sonra bakıyoruz tahminler tutarsa eğer, buradan 2021'den 2022'ye bakıyoruz.
06:02
2022'den 2023'e, tamam bunlar tuttuysa 2024 yılı datalarından 2025'i tahmin ediyoruz.
06:09
Ama her zaman hepsi tutmuyor.
06:11
Farklı farklı işte Arima, Sarima, farklı farklı yöntemleri kullanıp
06:15
gelecek tahminleme modellerine çalışıyoruz şu anda.
06:18
Hitit Üniversitesi ihtisaslaşan bir üniversite.
06:21
Dolayısıyla günümüzde üniversitelerin birçok visionları var
06:24
ve birçok görevleri var.
06:25
Üniversite sadece eğitim yapan, sadece araştırma yapan,
06:28
sadece topluma hizmet veren bir kurumdan müteşekkil değil.
06:32
Günümüzde üniversitelerin öne çıkartan en büyük özelliklerden bir tanesi de
06:36
aslında topluma fayda sağlayabilmek ve bunu yaparken de
06:39
amaçları doğrultusunda işbirliğini sağlayabilmekten geçiyor.
06:43
Üniversitemiz ihtisaslaşan bir üniversite.
06:45
Dolayısıyla Hitit Üniversitesi ihtisaslaşma başlığı altında baktığımız zaman
06:50
makine ve imalat teknolojileri ihtisas alanının ön plana çıktığını görmekteyiz.
06:53
Ve Türkiye'de bu alanda ihtisaslaşan tek üniversite.
06:57
Tabii ki bu ihtisaslaşma beraberinde üniversite-sanayi işbirliğini getirecektir.
07:01
Üniversite-sanayi işbirliği de belli başkaları altında faaliyetlerin yürütülmesiyle sağlanabilecek
07:06
ve bu amaçla da üniversitemiz teknoloji transfer ofisi anonim şirketini kurmuştur.
07:11
Bu ofis aynı zamanda sanayinin ihtiyaç duyacağı bilgi, birikim ve bilimle çalışan tüm altyapıyı
07:18
bir araya getirecek ve bununla beraber sanayinin ihtiyaç duyacağı sorunlara çözüm getirecektir.
07:23
Günümüzde dijitalleşmede en önemli gelişme açamalarından bir tanesidir.
07:28
Dijitalleşmeyi günümüzde önemli hale getiren bütün unsurlarda
07:32
üniversite tabii ki üzerine düşen görevi yerine getirecek.
07:35
Haliyle sanayinin istemiş olduğu, geçmiş verilere dayalı olarak gelecek hakkında tahmin yapabilecek olan
07:42
yeni modeller geliştirme, dijitalleşmeyi artırabilme, yapay zeka modellerini kullanabilme de
07:47
yine teknoloji transfer ofisimizin çalışma alanları arasına girmiştir.
07:51
Bu kapsamda Dalyan Makine ile yapmış olduğumuz iş birliği ile
07:54
firmamızın geçmiş datalarını yine danışman hocamızla beraber analiz ettik
07:59
ve bu analiz üzerinden de hızlı bir şekilde geleceğe yönelik tahminlemeler yapmaya başladık.
08:04
Bu çalışma oldukça verimli oldu.
08:06
Çünkü hem firmamızın datalarını analiz ederek geçmişi ortaya koymuş olduk
08:10
hem de yeni modeller uygulayarak da firmanın geleceği hakkında
08:14
birlikte karar verebilecekleri bir noktaya onlara sunmuş olduk.
08:18
Dijitalleşme tabii ki üniversitenin sadece yapay zeka boyutuna devam etmiyor.
08:22
Üniversitenin laboratuvarı imkanlarından da yararlanabildiğimiz
08:25
aynı zamanda bilginin de üretildiği bir noktada üniversite-sanayi iş birliğini sağlamaya devam etmekteyiz.
Önerilen
2:17
|
Sıradaki
30 kişi hayatını kaybetti! Bir yılda yağması beklenen yağış bir günde yağdı
Yeni Akit Gazetesi
bugün
0:59
101 yaşındaki Giresunlu vatandaştan Erdoğan’a övgü: “Eskiden yokluk vardı, şimdi bolluk var!”
Yeni Akit Gazetesi
bugün
7:41
Yapay zeka hayatımızı nasıl değiştiriyor? - 2.Bölüm
Hürriyet
17.10.2022
1:29
Yapay zekadaki yeni gelişme dünyayı salladı! Yapılamaz denileni yaptılar
Yeni Akit Gazetesi
16.02.2024
2:12
Yapay zekalar kontrolden mi çıkıyor? Korkutan uyarı geldi!
HaberGlobal.com.tr
29.06.2022
2:09
Yapay zeka ile Japon balığına araba sürdürdüler
Milliyet
27.02.2025
1:42
Yapay zeka yuva yıktı
ENSONHABER
30.07.2023
22:49
Uzmanı tek tek anlattı Yapay zeka robotu neden çıldırdı
Cumhuriyet
09.07.2025
5:35
Yapay zeka milli güvenlik sorunu haline mi geldi?
CNN TÜRK
22.02.2024
1:41
Yapay zekanın fikir babasından şoke eden uyarı!
HaberGlobal.com.tr
09.05.2023
0:58
'Dünyanın en güçlü insansı robotu' tanıtıldı: Yapay zeka ile geliyor!
Cumhuriyet
06.12.2023
15:32
Yapay zekanın bilmediğiniz marifetleri… Bilişim uzmanı tek tek saydı
Cumhuriyet
18.07.2024
1:41
Yapay zeka IQ düşürüyor mu?
HaberGlobal.com.tr
21.06.2025
5:41
Yapay zeka ile kopya çekmişti... Görüntüleri ortaya çıktı!
Cumhuriyet
13.06.2024
8:34
Yapay zeka ‘engel’leri ortadan kaldırıyor
Hürriyet
16.10.2022
0:39
‘Yapay zeka’ Türkiye’de haber sunmaya başladı
Milliyet
20.04.2023
1:26
Şimdi de "Dr. Yapay Zeka" tehlikesi: Tahlilleri bile ona soruyorlar!
CNN TÜRK
13.03.2025
0:30
Yapay zeka şimdi de Van Gogh’un eserine hayat verdi
T24 Haber
03.07.2024
0:30
Çankırı'da orman yangını
Sözcü Gazetesi
bugün
0:50
Çankırı'nın Yapraklı ilçesindeki ormanlık alanda yangın
Sözcü Gazetesi
bugün
1:25
Van'da görüntülendi: Hem de 2 tane birden
Sözcü Gazetesi
bugün
1:07
Akaryakıt yüklü tanker devrildi: 3 kişi yaralandı
T24 Haber
bugün
2:52
Onlar TV'den ICRYPEX'in Başkanı Gökalp İçer hakkında açıklama: 2 ya da 3 program sponsor olmuştu, bir markanın sahibinin özel hayatından biz mi sorumlu olacağız?
T24 Haber
dün
2:19
Feyruz, müzisyen oğlu Ziyad Rahbani'yi son yolculuğuna uğurladı
T24 Haber
dün
0:59
Mersin'de Kaçak Sigara Ticaretine Geçit Yok: 84 Bin Makaron Ele Geçirildi
Haberler.com
19.02.2025