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La Lecture del Nobel Imbens alla Luiss: La causalit? in econometria
Quotidiano Nazionale
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1 anno fa
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Il lavoro sull'inferenza causale per identificare le relazioni fra i dati osservativi e risolvere
00:10
problemi di lunga data in econometria.
00:12
Queste le basi degli studi del professore e premio Nobel 2021 per le scienze economiche
00:17
Guido W.
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Inbens, che è stato ospite della Lewis per una public lecture dal titolo Causality in
00:23
Econometrics – My Evolution as an Econometrician.
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Un ritorno nell'università intitolata a Guido Carli, quello del docente di Stanford,
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dopo che nel 2019 aveva tenuto un corso di una settimana al dottorato di scienze politiche
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sui temi della causalità e degli studi osservazionali, ispirando studenti e ricercatori.
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Lo scambio intellettuale, ha spiegato Livia De Giovanni, prorettore per la didattica e
00:46
la qualità della Lewis, gioca un ruolo fondamentale nel progresso della conoscenza e la Lewis
00:52
avvierà a favorire tale dialogo, riunendo studiosi di spicco provenienti da tutto il
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mondo.
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Sono infatti tre i premi Nobel che hanno tenuto delle lecture negli ultimi cinque mesi.
01:01
Il suo ritorno conferma l'importanza di ospitare dei premi Nobel che sono fonte di ispirazione
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per studenti, docenti e per la società .
01:12
Siamo molto grati al professor Inbens di essere tornato da premio Nobel nella nostra università .
01:18
Nel corso dei suoi studi, Inbens ha messo a punto metodi innovativi, partendo dal binomio
01:23
Chance-Choice, che hanno riplasmato il modo in cui gli economisti affrontano le problematiche
01:28
del mondo reale e gli sono valsi l'insignia riconoscimento.
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Il mio lavoro negli ultimi anni è stato cercare di districare i concetti di correlazione e
01:43
causalità .
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Spesso ciò che ci interessa sono gli effetti causali.
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Che cosa accadrebbe se cambiassimo l'istruzione di una persona o se la aiutassimo a trovare
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un lavoro?
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Guardare semplicemente alle correlazioni può essere fuorviante e non dirci ciò che
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vogliamo.
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In economia e nelle scienze sociali, però, spesso non possiamo fare esperimenti randomizzati
02:02
come quelli che si fanno in ambito medico, dove è molto più facile distinguere tra correlazione
02:07
e causalità , quindi occorre fare un lavoro maggiore per cercare di districare questi
02:12
due concetti.
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Sottotitoli creati dalla comunità Amara.org
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