00:00Un reciente artículo publicado en Plus One sobre identificación y caracterización de
00:05los superpropagadores de contenido de baja credibilidad en Twitter señala que la viralización
00:10de información de baja credibilidad está íntimamente relacionada con los algoritmos
00:13de las plataformas sociales. Estos algoritmos priorizan el contenido que genera más interacción,
00:18los me gusta, comentarios y compartidos. Adicionalmente, el informe revela que entre enero y octubre
00:23de 2020, más del 70% de las publicaciones de baja credibilidad en Twitter provinieron
00:27únicamente de 1.000 cuentas. Especialmente llamativo resulta que un 34% del contenido
00:33fuera creado por solo 10 usuarios. Aún así, estas publicaciones registraron más de 815
00:38mil tweets. Los datos analizados son anteriores a la transformación de Twitter en X. Con
00:42posterioridad, la red social eliminó un total de 2.000 cuentas bot. Sin embargo, la mayoría
00:47de la información de baja credibilidad persistió, lo que sugiere que fueron personas reales
00:51las responsables de su propagación.
00:57Subtítulos realizados por la comunidad de Amara.org
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