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  • il y a 2 ans
Mathilde Auffret, Directrice des Opérations du Cabinet ARC présente les différentes utilisations du Big Data et de l'intelligence artificielle au sein de notre cabinet de recouvrement, pour optimiser nos actions.

Prédiction, évaluation de l'intérêt des différentes procédures face au coût engendrée, identification du meilleur scénario de relance, les nouveaux outils du Cabinet vous permettent d'optimiser vos décisions et vos délais en matière de recouvrement de créances.

Catégorie

📚
Éducation
Transcription
00:00Comme vous le savez, l'apparition du Big Data puis celle du Smart Data ont considérablement
00:09modifié le pilotage et l'activité des entreprises. Les outils de business intelligence guident et
00:14accélèrent la prise de décision. Le cabinet Arc a donc depuis plusieurs années modernisé ces outils
00:19traditionnels. Notre idée, structurer, qualifier et utiliser notre data au service de nos performances
00:25de recouvrement. Le premier bénéfice de cette stratégie est d'abord le suivi de cette performance.
00:29Nous proposons à nos clients une multitude de KPI qui répondent à leurs spécificités à la fois
00:34sectorielles et organisationnelles. Nous pouvons ainsi analyser le comportement payeur et déterminer
00:40avec précision et fiabilité les motifs de non recouvrement et ceux de manière segmentée ou
00:44catégorisée selon les demandes de nos clients. L'organisation de nos données nous a également
00:48permis d'exploiter l'intelligence artificielle à des fins de prédiction pour améliorer la
00:53performance. Outre la valorisation de portefeuille, nous proposons à nos clients la meilleure stratégie
00:58de recouvrement en fonction de la nature de leurs impayés tant sur le plan amiable que judiciaire.
01:03Il s'agit notamment de mettre en perspective les chances de succès d'une procédure par rapport
01:07au coût qu'elle va engendrer. En phase amiable, notre algorithme oriente les dossiers vers les
01:12scénarios de relance efficients en fonction d'indicateurs tels que le montant de la créance,
01:16son ancienneté, sa typologie ou encore le degré de solvabilité du débiteur. En phase judiciaire,
01:21la logique est la même, exploiter nos données pour proposer la meilleure stratégie procédurale.
01:26Par exemple, un client nous a dernièrement confié une créance d'un montant de 50 000 euros.
01:30Notre algorithme a mis en évidence la meilleure rentabilité d'une procédure de saisie conservatoire
01:34par rapport à une procédure judiciaire traditionnelle. En effet, le débiteur était un
01:38mauvais payeur. Sa solvabilité ainsi que l'ancienneté de la créance nécessitaient une action rapide.
01:43Nous avons donc engagé la procédure de saisie conservatoire et avons obtenu un règlement du
01:47débiteur quelques jours après. Cette stratégie s'est avérée fructueuse d'autant que la société
01:51débiterie s'a fait l'objet d'une procédure collective trois mois après. Si nous avions
01:55engagé une procédure judiciaire classique, la décision de justice condamnant le débiteur
01:59au paiement n'aurait même pas encore été rendue. Avec le cabinet ARC, votre argent n'a pas de temps à perdre.
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