yves brant
yves brant
  • l’année dernière
Open-Source AI Model Llama
https://www.youtube.com/watch?v=YL6qCUtZVw0

https://www.youtube.com/watch?v=I7yS3ieFW9s

https://www.youtube.com/watch?v=Yn9yaP2OU9k
https://youtu.be/LnDmm-QSocM
Transcription
00:00 [Musique]
00:12 LAMA est un modèle de langage de grande taille, LLM, développé par Metai.
00:17 Il s'agit d'un modèle à deux étapes, composé de 65 milliards de paramètres.
00:22 LAMA est formé sur un ensemble de données massives de textes et de codes,
00:26 et il est conçu pour être utilisé pour une variété de tâches, notamment
00:30 la compréhension du langage naturel (NLU).
00:33 LAMA peut comprendre et générer le langage humain,
00:36 ce qui en fait un outil puissant pour des tâches telles que la traduction,
00:39 la synthèse de textes et la réponse aux questions.
00:42 La génération de langage naturel (NLG).
00:45 LAMA peut générer différents formats créatifs de textes,
00:48 comme des poèmes, du code, des scripts, des pièces musicales,
00:52 des e-mails, des lettres, etc.
00:55 La génération de données synthétiques.
00:58 LAMA peut générer des données synthétiques réalistes,
01:00 telles que du texte, des images et du code.
01:03 Ces données peuvent être utilisées pour former d'autres modèles
01:06 d'apprentissage automatique ou pour enrichir des ensembles de données du monde réel.
01:10 L'intelligence artificielle explicable.
01:13 LAMA peut fournir des explications pour ses prédictions,
01:16 ce qui en fait un outil plus transparent et responsable.
01:19 LAMA est encore en développement, mais il a déjà été démontré
01:23 qu'il est efficace pour une variété de tâches.
01:26 Le modèle est open source et disponible pour la recherche et le développement.
01:30 Voici quelques exemples de la manière dont LAMA peut être utilisé.
01:34 Traduction.
01:36 LAMA peut traduire du texte d'une langue à l'autre avec une grande précision.
01:39 Synthèse de textes.
01:41 LAMA peut résumer rapidement de longs passages de textes,
01:44 en fournissant un aperçu concis des points principaux.
01:47 Réponse aux questions.
01:49 LAMA peut répondre à vos questions de manière complète et informative,
01:52 même si elles sont ouvertes, difficiles ou étranges.
01:55 Écriture créative.
01:57 LAMA peut générer différents formats créatifs de texte,
02:00 comme des poèmes, du code, des scripts, des pièces musicales,
02:04 des e-mails, des lettres, etc.
02:07 Génération de données synthétiques.
02:09 LAMA peut générer des données synthétiques réalistes,
02:12 telles que du texte, des images et du code.
02:15 Ces données peuvent être utilisées pour former d'autres modèles
02:18 comme pour l'apprentissage automatique ou pour enrichir des ensembles de données du monde réel.
02:22 Intelligence artificielle explicable.
02:25 LAMA peut fournir des explications pour ses prédictions,
02:28 ce qui en fait un outil plus transparent et responsable.
02:31 LAMA est un outil puissant avec un large éventail de potentialités d'application.
02:36 Au fur et à mesure que le modèle continuera de se développer,
02:39 nous pouvons nous attendre à voir encore plus d'utilisations innovantes et créatives de celui-ci.
02:44 Voici quelques exemples concrets de la manière dont LAMA peut être utilisé.
02:49 Une entreprise peut utiliser LAMA pour traduire ses produits et services dans d'autres langues.
02:54 Une agence gouvernementale peut utiliser LAMA pour résumer des rapports complexes
02:58 ou pour répondre aux questions des citoyens.
03:01 Un enseignant peut utiliser LAMA pour créer des exercices personnalisés pour ses élèves.
03:06 Un écrivain peut utiliser LAMA pour générer des idées pour de nouvelles histoires.
03:11 Un artiste peut utiliser LAMA pour créer des œuvres d'art originales.
03:15 Les possibilités sont infinies.