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Le "machine learning"
Agence France-Presse
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il y a 2 ans
Le "machine learning", ou apprentissage automatisé des machines, est omniprésent dans nos vies. De quoi s'agit-il? Réponse en vidéographie. VIDÉOGRAPHIE
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Le machine learning, ou apprentissage automatisé des machines, est déjà omniprésent.
00:11
Nous l'utilisons souvent sans nous en rendre compte.
00:14
Rien que sur smartphone, il existe d'innombrables applications.
00:17
Quand on déverrouille son téléphone pour faire des achats en ligne, lire ses emails,
00:22
écrire un message ou prévoir un trajet.
00:24
Alors, qu'est-ce que le machine learning et comment fonctionne-t-il ?
00:27
Il s'agit d'un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la
00:32
capacité d'apprendre sans être explicitement programmés à partir de données et de leur
00:37
expérience.
00:38
Il existe une forme d'apprentissage supervisée.
00:41
Le modèle s'entraîne à faire des prédictions ou à prendre des décisions sur la base de
00:45
données catégorisées par des humains.
00:47
Cette méthode est utilisée lors d'achats en ligne pour prédire les préférences d'un
00:52
utilisateur à partir de son historique d'achat, de son comportement de navigation et des produits
00:57
consultés.
00:58
L'objectif est d'apprendre à la machine à recommander des produits.
01:01
Il existe aussi une forme d'apprentissage non supervisée.
01:05
Le modèle reçoit des données non catégorisées mais tente de les regrouper par ressemblance
01:11
dans des catégories les plus homogènes possibles.
01:13
Ces algorithmes sont par exemple utilisés pour regrouper des produits à partir d'attributs
01:18
comme le prix, la catégorie, la marque et la description.
01:21
Dans un troisième cas, l'apprentissage par renforcement, le modèle s'entraîne
01:31
à partir de ses propres performances et résultats antérieurs.
01:34
Cette méthode est par exemple utilisée pour des recommandations d'achat en ligne en
01:39
proposant les produits aux clients les plus susceptibles d'être intéressés.
01:43
Les applications du machine learning sont multiples mais soulèvent des questions éthiques
01:48
sur des thèmes comme l'intégration de préjugés dans les algorithmes, la responsabilité,
01:53
la protection de la vie privée et la transparence.
01:56
[Musique entraînante diminuant jusqu'au silence]
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[Musique entraînante diminuant jusqu'au silence]
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[Musique entraînante diminuant jusqu'au silence]
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