00:00 les IA voient-elles ? Est-ce que les réseaux de neurones artificiels ont des yeux comme les humains ?
00:03 Eh bien disons que oui et non. Il y a plusieurs dizaines d'années, des chercheurs ont établi un
00:08 moyen de traiter les images en s'inspirant du cortex visuel de l'animal. Les réseaux de neurones à
00:13 convolution. Les neurones du cortex visuel des animaux découpent le champ visuel en différentes
00:18 régions avant d'envoyer l'information au cerveau. Les réseaux de neurones à convolution combinent
00:22 deux fonctions particulières sous la forme de couches, la convolution et le pooling. Brièvement,
00:27 la convolution vient faire glisser une fenêtre de poids sur l'image et vient les appliquer à
00:31 chaque pixel. Ça correspond en quelque sorte à l'application d'un filtre. L'opération de
00:35 pooling permet de réduire la taille d'une image ou autrement appelée sous-échantillonnage. Cette
00:40 opération permet de réduire le nombre de paramètres à étudier dans le réseau. On retrouve alors le
00:45 principe de découpage du champ visuel afin d'étudier le contenu d'une image. Intrigant, pas vrai ? Mais.
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