François Husson

@Francois_Husson

Professeur en statistique à Agrocampus Ouest
Créateur et développeur de plusieurs packages R dont FactoMineR, missMDA, SensoMineR.

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AFC en 6 minutes

Description des dimensions d'une analyse factorielle (ACP, AFC, ACM, AFM, etc.)

Gestion des données manquantes en analyse des données (méthodologie)

Nouveautés de FactoMineR (exposé des rencontres R, Lyon, juin 2013)

Comparaison de tableaux de contingences avec FactoMineR

Analyse factorielle de données mixtes avec FactoMineR

Zone de confiance et imputation multiple en ACP avec données manquantes

Caractérisation d'une variable qualitative et de ses modalités

Classification avec FactoMineR

Données manquantes en ACP avec FactoMineR

Démarche en analyse des données

Analyse des correspondances multiples (ACM) et données manquantes

Analyse des correspondances multiples (ACM ou AFCM) FactoMineR

ACP avec le menu déroulant de FactoMineR

Analyse factorielle multiple (AFM) avec FactoMineR

Analyse des correspondances avec FactoMineR

Analyse en Composantes Principales (ACP) avec FactoMineR