Voici un programme ingénieux qui lit mieux sur les lèvres que l'homme
- il y a 8 ans
http://buzzfil.net/
Aujourd'hui, des scientifiques de l'Université d'Oxford et de Google Deepmind démontrent une nouvelle fois la supériorité de la machine dans un domaine bien précis : la lecture sur les lèvres.
Le constat est que la courbe d'apprentissage des intelligences artificielles devient exponentielle. On se rappelle des victoires multiples d'AlphaGo au jeu de Go contre un adversaire humain.
En exploitant le Machine Learning, des scientifiques de l'Université d'Oxford et de Google Deepmind sont parvenus à ce résultat bluffant.
Ils voulaient développer une intelligence artificielle capable de traduire automatiquement un texte ou simuler une voix presque humaine. Désormais cette IA peut lire sur les lèvres (sans source sonore donc).
Le programme baptisé LipNet peut ainsi convertir les mouvements de lèvres en texte et s'en sort mieux qu'un spécialiste humain de la question. L'application obtient en effet un score de 47% de reconnaissance exacte contre 24% pour l'humain.
Avec Deepmind, Google est à la pointe de l'IA et il compte exploiter des applications inattendues pour améliorer sa technologie. A l’occasion de la conférence BlizzCon de l’éditeur Blizzard, la filiale IA de Google, a annoncé la création d’un environnement de test ouvert dans StarCraft II. Ce partenariat avec l’éditeur de jeu permettra d’exploiter ce titre emblématique des gamers en tant que plateforme de test pour l’intelligence artificielle et la recherche sur le machine learning.
Cette plateforme sera ouverte à tous, dont DeepMind, à compter de 2017. « Nous avons travaillé en étroite collaboration avec l'équipe de StarCraft II pour développer une API qui supporte quelque chose de similaire à des bots précédents écrits avec une interface "scriptée", permettant le contrôle programmatique des unités individuelles et l'accès à l'état complet du jeu » a déclaré DeepMind.
LipNet exploite évidemment le Machine Learning, le système a ainsi digéré pas moins de 5000 heures de vidéo de six programmes TV différents de la BBC, afin d'apprendre en marchant, mieux il anticipe ce qu'il décrypte.
La firme estime que les jeux vidéo sont un des meilleurs moyens de « développer et tester des algorithmes d’IA plus intelligents et flexibles » et ce plus rapidement et efficacement.
"D'après ce que nous savons, LipNet est le premier modèle de lecture sur les lèvres qui travaille au niveau des phrases", affirment les chercheurs.
Sources : http://www.zdnet.fr/actualites/lipnet-quand-l-ia-est-meilleure-que-l-homme-pour-lire-sur-les-levres-39845170.htm
https://www.youtube.com/watch?v=fa5QGremQf8
Aujourd'hui, des scientifiques de l'Université d'Oxford et de Google Deepmind démontrent une nouvelle fois la supériorité de la machine dans un domaine bien précis : la lecture sur les lèvres.
Le constat est que la courbe d'apprentissage des intelligences artificielles devient exponentielle. On se rappelle des victoires multiples d'AlphaGo au jeu de Go contre un adversaire humain.
En exploitant le Machine Learning, des scientifiques de l'Université d'Oxford et de Google Deepmind sont parvenus à ce résultat bluffant.
Ils voulaient développer une intelligence artificielle capable de traduire automatiquement un texte ou simuler une voix presque humaine. Désormais cette IA peut lire sur les lèvres (sans source sonore donc).
Le programme baptisé LipNet peut ainsi convertir les mouvements de lèvres en texte et s'en sort mieux qu'un spécialiste humain de la question. L'application obtient en effet un score de 47% de reconnaissance exacte contre 24% pour l'humain.
Avec Deepmind, Google est à la pointe de l'IA et il compte exploiter des applications inattendues pour améliorer sa technologie. A l’occasion de la conférence BlizzCon de l’éditeur Blizzard, la filiale IA de Google, a annoncé la création d’un environnement de test ouvert dans StarCraft II. Ce partenariat avec l’éditeur de jeu permettra d’exploiter ce titre emblématique des gamers en tant que plateforme de test pour l’intelligence artificielle et la recherche sur le machine learning.
Cette plateforme sera ouverte à tous, dont DeepMind, à compter de 2017. « Nous avons travaillé en étroite collaboration avec l'équipe de StarCraft II pour développer une API qui supporte quelque chose de similaire à des bots précédents écrits avec une interface "scriptée", permettant le contrôle programmatique des unités individuelles et l'accès à l'état complet du jeu » a déclaré DeepMind.
LipNet exploite évidemment le Machine Learning, le système a ainsi digéré pas moins de 5000 heures de vidéo de six programmes TV différents de la BBC, afin d'apprendre en marchant, mieux il anticipe ce qu'il décrypte.
La firme estime que les jeux vidéo sont un des meilleurs moyens de « développer et tester des algorithmes d’IA plus intelligents et flexibles » et ce plus rapidement et efficacement.
"D'après ce que nous savons, LipNet est le premier modèle de lecture sur les lèvres qui travaille au niveau des phrases", affirment les chercheurs.
Sources : http://www.zdnet.fr/actualites/lipnet-quand-l-ia-est-meilleure-que-l-homme-pour-lire-sur-les-levres-39845170.htm
https://www.youtube.com/watch?v=fa5QGremQf8